2022工业生产AI技术性与应用讨论会 杉岩数据共享加工制造业智能存储运用之法

企业战略转型逐渐成为未来中国经济发展之重大战略。做为制造业大国，我国的产业数字化是十分重要的。8月30日，由雅时国际性商讯承办的2022AIM工业生产AI技术性与应用讨论会通过线上举办。本次大会以“企业战略转型中的智能制造系统”为主线，深深吸引诸多加工制造业企业管理人员、CIO和信息化管理与智能化责任人等行业领袖共同努力。杉岩数据COO邱尚高受邀参加，并发表了《智能存储赋能工业5.0，打造未来工厂》的演讲。

邱尚高在演讲中提及，进新智能制造系统的大环境下，机器视觉技术在企业产品质量管理流程中扮演非常重要角色，不但提升了检验效率精确度，进一步提升产出率输出功率与减少检查工作人员作业负载，还可以让新产品的交货品质更持久。近些年，为全面推动我国机器视觉技术迅速发展，国家扶持政策频出，我国视觉检测销售市场始终保持持续增长。

在智能制造工厂，各种控制器和机器视觉设备资金投入运用，与此同时为了能创建商品质量追溯系统，机器视觉设备所产生的图片数据必须很长时间的储存，质量检验照片数据呈现数量大、像素高、大容量的特征。大量的图片数据使传统当地机器设备储存或集中化NAS储存遭遇较大考验，如生产线数据信息分散化、大量小文件数据信息场景中读写能力特性存有短板、信息易遗失、储存空间受到限制、质量追溯查找困难等。

在加工制造业陆续推动生产线更新的今天，怎样坦然面对生产线扩大所带来的数据增长考验？怎样简化工作流程，快速升级生产线质量追溯高效率？怎样更大化运用数据价值？对于以上问题，邱尚高系统化展开了论述与共享。

用智能存储，创变工业生产5.0

为帮助加工制造业客户处理面临的难题，做为软件定义存储技术专业生产商，杉岩数据与众多客户持续评估和实践活动，最后选用杉岩数据阿里云oss取代原有存储方案。

杉岩数据机器视觉技术质量检验数据信息存储解决方案，根据杉岩MOS大量阿里云oss商品，具备大空间、性能卓越、易拓展、智能化系统等优点，合理破译加工制造业机器视觉技术质量检验照片数据储存、管理及应用难点。

图4 杉岩数据机器视觉技术质量检验数据信息存储解决方案

应对机器视觉技术质量检验过程中产生的大量图片数据，杉岩数据机器视觉技术质量检验数据信息存储解决方案，一方面克服了数据储存分散化管理方法不方便、数据信息当地储存服务器宕机风险性、大量小文件下数据储存特性及查找效果不佳等诸多问题；另一方面，杉岩MOS适用自动分类数据信息，省掉公司业务手机软件更新改造成本费，减少数据信息入湖门坎；根据阿里云oss特点，高性价比弹性扩容让储存服务平台再也没有了性能瓶颈，与此同时灵活多变的数据库管理对策可以将数据根据数据生命周期特性，储存在不一样存储设备（SSD、HDD、蓝光存储），达到数据信息长期性平安稳定储存规定。

值得一提的是，杉岩MOS集成智能数据处理方法模块，适用认知网络层的信息，可将机器视觉系统机器设备产生的数据库文件全自动开展图片大小压缩/格式转化、根据需求自定义标签信息内容、照片注释和打水印等，浏览特性比传统储存提高50%之上，大幅度提高生产线质量检验和品质回朔工作效能。

计划方案使用价值优点

1.文件查询高效率大幅度提高

适用根据照片查找标签属性开展元数据管理，可以满足百亿元级文档秒级查找，比传统NAS储存，查看效率提高数百倍。

2.储存硬件配置成本费明显降低

适用对机器设备文档信息进行缩小或，高清图（bmp）开展格式转化（jpg、png），节约60%~80%硬件配置成本费。

3.丰富多彩通讯协议结合连通

适用丰富多样的通讯协议扩展，连接利旧NAS储存，与此同时打通AI锻炼的各数据信息时期的堡垒。

4.达到数据储存合规管理规定

适用根据数据生命周期特性储存在不一样存储设备（SSD、HDD、蓝光存储），达到数据存储时间久且平安稳定。

目前为止，杉岩数据已服务项目如联测优特半导体材料、信维通信、捷普电子、美的公司、帝晶光电、东莞市怡合达、惠州市光弘、广汽丰田、雷赛智能等知名加工制造业。邱尚高表明，在智能制造系统的大环境下，推动生产线自动化更新作为国内生产制造企业迈向高端制造的必然选择，杉岩数据以领域客户需求为出发点，深耕细作软件定义存储行业，帮助大家完成数据储存灵便扩充、数据化管理、性价比高、可扩展性等价值需求，在创变智能制造系统的途中还将继续贡献自己的一份力量。

相关阅读：