SAS添加CESMII 加速分析与AI在制造业运用

北京，2022年2月10日——越来越多顶级生产商正选用来源于SAS的人工智能（AI）、机器学习算法和流式的分析技术，以进行运营转型、更好的服务顾客。作为世界剖析领域内的管理者，SAS已加入国外绿色能源智能制造系统创新研究院（CESMII），以进一步推动高端剖析在制造业运用。

“应对多种经济发展挑战产业链的不断终断，生产商在提升可持续的前提下，还在寻找企业战略转型。”CESMIICEOJohn Dyck表明：“CESMII善于标准化和情境化的制造业数据，而SAS在AI和深度学习层面具有浓厚理论知识。二者融合可助推今日智能生产商融入不断变化的市场情况、达到不断变化的客户满意度。”

AI和机器学习算法等高端分析技术，在和信息化管理、流式的分析与工业物联网等新技术融合后，有利于将物联网技术（IOT）数据信息更有效地转化为更精准的管理决策。在这些技术的大力支持下，生产制造企业将能够打造出整体上的延展性，能够更好地运用数据来提升生产制造效率和效果、改善业务决策并促进业绩增长。

“在新科技加工厂、新型智慧城市和北斗导航行业，AI、机器学习算法和流式的分析及技术推动着企业战略转型。即便在充满挑战的经济环境下，这些技术也可以帮助制造业企业获得成功。”SAS物联网技术高级副总裁Jason Mann表明：“做为CESMII中的一员，SAS将帮助更多的生产商能够更好地利用这个技术实现转型发展。”

生产商信任SAS分析技术

添加CESMII后， SAS将会给大量行业不一样体量的企业带来讲解的能量，以数据驱动生产制造发展趋势。早已选用SAS并获取收益的智能化制造企业包括：

·国外造纸工业商乔治亚-太平洋公司（Georgia-Pacific）使用了SAS®Viya®——可进行大规模并行处理讲解的SAS云原生AI服务平台——来提升设备效率、降低关机时间、提升航运物流并预测分析顾客流失。依靠SAS，乔治亚-太平洋的计外关机时间降低了30%，总体效率提升了10%，完成了生产效率和品质的绝佳均衡，从而获得了利益最大化。

·国外航天工程生产商洛克希德·马丁公司（NYSE： LMT）选用SAS物联网技术分析与机器学习算法，完成预测性维护并控制成本，使之C-130J“大力神”飞机场随时随地充分准备，实行远程控制救援、全世界维和、科研、作战、人道主义救援等任务。根据从反应方程维护保养到预测性维护的转型，洛克希德·马丁公司在6个月缩减了2000小时飞机场的停放时长。

·大量生产商获利例子，请访问SAS客户数据分析网页页面。

SAS的加工制造业剖析解决方法

供应链管理考验持续存在，促进加工制造业开展企业战略转型，进而打造出可持续。而食欲变化的生产商要被甩在后面，丧失核心竞争力以及顾客。

SAS高端剖析为生产商带来了洞悉，使之从处于被动反映变成积极预测分析。这种洞悉能够帮助她们作出更强决策，进而提前完成生产目标并控制成本。依靠SAS剖析，智能化生产商可以识别并解决诸多难题，比如产品品质、财产业绩考核、顾客服务、质保期理赔、供应链和不断变化的客户满意度。

“生产商一直都在相拥自主创新。”SAS加工制造业全世界销售经理Charles Phillips表明：“根据高端剖析以及在各类场景中的运用，生产商能迅速从机器学习算法、机器视觉、流式的剖析等新技术中获得使用价值。”

有关CESMII

国外绿色能源智能制造系统创新研究院（CESMII）致力于推动文化传承和技术转型，以安全工业技术作为我国任务。以在即时实际操作与组织外部环境创造财富的人与系统软件中间完成数据的无阻碍传送，CESMII促进加工制造业在质量、货运量、成本费/毛利率、安全系数、财产稳定性和电力能源生产效率等领域取得了可衡量的发展，从源头上对生产制造业绩考核形成了危害。登陆网站进一步了解信息内容，还可在Twitter和LinkedIn上关注自己。

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